Computação quântica: aplicações atuais e potenciais na agricultura digital

Kleber Xavier Sampaio de Souza, Édson Luis Bolfe, Maria Angelica de Andrade Leite, Martha Delphino Bambini, Marcos Cezar Visoli, Ariovaldo Luchiari Júnior, Felipe Rodrigues da Silva, Júlio César Dalla Mora Esquerdo, Juliana Erika de Carvalho Teixeira Yassi

Resumo


Os computadores quânticos usam as propriedades da física quântica para realizar operações de armazenamento e processamento de informações. A operação desses computadores envolve conceitos como emaranhamento e superposição, que os dotam de grande poder de processamento que supera até mesmo o dos mais poderosos supercomputadores atuais, consumindo quantidades significativamente menores de energia. Os diferentes estudos analisados neste artigo de revisão sugerem que a computação quântica terá impacto profundo em áreas como finanças, logística, transporte, tecnologia espacial e automotiva, ciência dos materiais, energia, indústria farmacêutica e de saúde, segurança cibernética e agricultura. Na agricultura digital, foram identificadas e exemplificadas várias aplicações que poderiam ser executadas de forma mais eficiente em computadores quânticos para processamento de dados e compreensão de processos biológicos. Essas aplicações são agrupadas aqui nas quatro seguintes áreas: bioinformática, sensoriamento remoto, modelagem climática e agricultura inteligente. Este artigo também explora a importância estratégica do domínio da computação quântica, destaca algumas vantagens em relação à computação clássica e apresenta um mapeamento dos serviços já disponíveis, o que permitirá que instituições empreendam um planejamento estratégico para incorporar a computação quântica em seus processos de desenvolvimento. Por fim, são destacados os desafios para a implementação da computação quântica, juntamente com algumas iniciativas em andamento que visam aprofundar a pesquisa na vanguarda do conhecimento nesta área aplicada à agricultura digital.


Palavras-chave


agricultura 5.0; biotecnologia; ciência da computação; geotecnologia; agricultura de precisão; desenvolvimento rural

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