Melhor preditor multivariado linear não viesado como ferramenta para a seleção multicaracterísticas em cana-de-açúcar

Ivan Ricardo Carvalho, Vinícius Jardel Szareski, José Antônio Gonzalez da Silva, Andrei Caíque Pires Nunes, Tiago Corazza da Rosa, Maurício Horbach Barbosa, Deivid Araújo Magano, Giordano Gelain Conte, Braulio Otomar Caron, Velci Queiróz de Souza

Resumo


O objetivo deste trabalho foi avaliar o uso do método multivariado de melhor preditor linear não viesado (BLUP), para estimar os parâmetros genéticos em genótipos de cana-de-açúcar (Saccharum officinarum). O experimento foi realizado em delineamento de blocos ao acaso, com 21 genótipos de cana-de-açúcar, em sete anos agrícolas, em arranjo fatorial com três repetições. As características medidas foram: rendimento total de caules por hectare, volume total de suco por hectare, produção de açúcares solúveis totais e comprimento do caule. A variação da fonte nos anos agrícolas contribuiu fortemente para a obtenção dos valores esperados da soma dos quadrados, sem causar distorções das estimativas dos componentes de variância e parâmetros genéticos. As características medidas apresentaram variabilidade genética e permitiram seleções univariada e multivariada eficientes. A maior eficiência de seleção foi obtida com o uso de mais de oito medições, pois elas favoreceram as estimativas de herdabilidade, precisão e repetibilidade. Os genótipos 'IAC873396', 'Nova Iraí', 'IACSP 93-6006' e 'RB 835089' foram superiores para as características testadas, independentemente do ano agrícola. A técnica multivariada BLUP para a seleção multicaracterísticas é robusta e permite aumentar os ganhos de seleção, a acurácia e a confiabilidade das predições para o melhoramento da cana‑de‑açúcar.


Palavras-chave


Saccharum officinarum; seleção multicaracterísticas; modelos multivariados; repetibilidade

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