Previsão de safra de arroz irrigado para o Rio Grande do Sul pelo modelo SimulArroz

Michel Rocha da Silva, Nereu Augusto Streck, Jossana Ceolin Cera, Ary José Duarte Junior, Giovana Ghisleni Ribas, Ioran Guedes Rossato, Lorenzo Dalcin Meus, Vladison Fogliato Pereira, Isabela Bulegon Benedetti, Romulo Pulcinelli Benedetti, Francisco Tonetto, Alencar Junior Zanon

Resumo


O objetivo deste trabalho foi avaliar um método de previsão de safra para arroz irrigado por inundação no estado do Rio Grande do Sul, Brasil, por meio do modelo SimulArroz. Utilizou-se a versão 1.1 desse modelo e dados meteorológicos históricos, com seis cenários compostos pelos seguintes níveis de informação em campo: datas de semeadura (1 a 4) e número de cultivares e/ou ciclos de desenvolvimento (1 a 3) durante quatro safras (2014/2015 a 2017/2018). A raiz quadrada média do erro (RQME), para comparação da produtividade real com a produtividade simulada para o Rio Grande do Sul, foi de 618,3 e 1.024,8 kg ha-1, isto é, de 8 e 13%, respectivamente. A previsão de safra de arroz com aplicação do modelo SimulArroz e dados meteorológicos históricos para o Rio Grande do Sul apresenta boa capacidade preditiva quanto à produtividade, e o cenário recomendado para a previsão é o complex 1, com uso de três épocas de semeadura por local e das três cultivares mais representativas por região.


Palavras-chave


Oryza sativa; modelagem de culturas; sistemas de apoio à decisão; saldo de fornecimento

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