Estimação de parâmetros genéticos para produção de leite no dia do controle em búfalas Khuzestan

Resumo

O objetivo deste trabalho foi estimar funções de covariância para efeitos aditivos genéticos e efeitos ambientais permanentes, bem como obter parâmetros genéticos para produção de leite de búfalas no dia do controle, por meio de modelos de regressão aleatória com polinômios de Legendre (LPs). Foram analisados um total de 2.538 registros da produção de leite no dia do controle (PLDC) obtidos de 516 registros de primeira lactação de búfalas Khuzestan, com parições entre 1993 e 2009, pertencentes a 150 rebanhos localizados no Estado do Kuzestão, Irã. As variâncias residuais foram modeladas por uma “step function” com 1, 5, 6, 9 e 19 classes. Os efeitos genéticos aditivos e os efeitos aleatórios ambientais permanentes foram ajustados por LPs, para os dias em lactação, por meio de funções polinomiais quadráticas até de sétimo grau. O modelo com efeitos aditivos genéticos e efeitos ambientais permanentes animais, ajustado por LP de grau cúbico e de terceira ordem, respectivamente, e com variância residual ajustada por uma função com nove classes foi o mais adequado para descrever a estrutura de covariância. O modelo com maior probabilidade significativa do teste da razão de verossimilhança (LRT) e com menor critério de informação de Akaike e critério de informação bayesiano foi considerado o mais apropriado. Estimativas de correlação genética negativas inesperadas foram obtidas entre os registros de PLDC da vigésima quinta e da trigésima sétima semana (‑0,03). As correlações genéticas geralmente foram mais elevadas, próximo da unidade, entre as semanas adjacentes durante o meio da lactação. Modelos de regressão aleatória podem ser usados para avaliação genética de rotina de produção de leite em búfalas Khuzestan.