Relações funcionais entre precipitação provável e média em regiões e climas brasileiros

Jorge Luiz Moretti Souza, Daniela Jerszurki, Emanuelly Cristine Damazio

Resumo


O objetivo deste trabalho foi determinar os parâmetros estatísticos da função densidade de probabilidade (FDP) com melhor ajuste aos valores decendiais de precipitação pluvial observados em diversas localidades brasileiras, e também determinar a relação entre precipitação provável (75% de probabilidade, P75%) e precipitação média (_P) nestas localidades. Foram avaliadas cinco FDPs (normal, triangular, gama, exponencial e uniforme), ajustadas a dados provenientes de 43 municípios, de oito estados, em quatro regiões brasileiras. As localidades foram avaliadas isoladamente ou agrupadas de acordo com estados ou tipos climáticos. O teste de aderência de Kolmogorov‑Smirnov foi utilizado para avaliar o ajuste estatístico das FDPs às séries de dados. As distribuições gama e exponencial foram as que mais frequentemente melhor se ajustaram às séries de precipitação pluvial decendial (41,2 e 30,8%, respectivamente). As relações funcionais mais promissoras entre _P e P75% foram obtidas nos climas Cwa (R2 = 0,82), Aw (R2 = 0,70), As (R2 = 0,68) e Cwb (R2 = 0,62), e nos estados de Goiás (R2 = 0,80), São Paulo (R2 = 0,76) e Minas Gerais (R2 = 0,70). As distribuições normal (19,3%), triangular (2,2%) e uniforme (3,5%) têm menor participação nos melhores ajustes, mas são importantes nas análises para o período seco.

Palavras-chave


função densidade de probabilidade; planejamento agropecuário; risco climático; teste de aderência

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