META-ANÁLISE: DEFINIÇÃO, APLICAÇÕES E SINERGIA COM DADOS ESPACIAIS

Resumo

É adotada uma definição para a meta-análise e são feitas considerações sobre a origem e o significado do termo. Uma abordagem histórica mostra a evolução da idéia em diversos campos do conhecimento. São fornecidos exemplos de aplicação em medicina, agricultura e ecologia. A meta-análise é descrita como uma síntese de pesquisas anteriores sobre um tópico, que apresenta ênfase na produção de conclusões quantitativas. Ela não constitui uma técnica específica de análise de dados, mas sim um paradigma a partir do qual o pesquisador adota um novo enfoque ao reunir resultados e conclusões alheias. São apresentadas algumas fontes de dados sobre os quais a meta-análise pode ser aplicada. Esses dados geralmente são provenientes de trabalhos publicados, mas podem ser obtidos de registros de diversas instituições, ou serem uma mistura desses dois tipos com dados novos, coletados pelo próprio executor da meta-análise. É destacada a potencial sinergia entre a meta-análise e os dados espaciais na pesquisa agropecuária. São recomendados cuidados na aplicação com relação à tendenciosidade dos dados e à sua adequação aos objetivos. Conclui-se que, como toda ferramenta, a meta-análise não é uma panacéia, mas apresenta óbvias vantagens na relação custo/benefício da pesquisa, cabendo aos pesquisadores conhecê-la para bem usá-la.

META-ANALYSIS: DEFINITION, APPLICATIONS
AND SYNERGY WITH SPATIAL DATA
ABSTRACT
The concept of meta-analysis is defined and considerations about the origin and meaning of the term are given . A historical approach shows that the underlying idea have been applied in several research areas. Applications in medicine, agriculture and ecology are presented. Meta-analysis is described as a synthesis of the past research on a stated topic which presents emphasis in generation of quantitative conclusions. It is not a data analysis specific technique, but rather a paradigm from which the researcher has a new approach to joint another's results and conclusions. Some sources of data on which meta-analysis may be practiced are presented. These data are often from published papers, but may be from customary records of several institutions, or be a mix of these two types with new data, collected by the proper meta-analysis executing researcher. The potential synergy between meta-analysis and spatial data analysis in agricultural research is highlighted. Care in application are recommended in relation to data bias and its adequacy to proposed objectives. The conclusion is that, as any tool, the meta-analysis is not a panacea, but in some cases it presents obvious advantages, such as, costs/benefit relation. It is a challenge to know it well so as to use it.