APRENDIZADO DE MÁQUINA: BREVE INTRODUÇÃO E APLICAÇÕES

Ricardo Cerri, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Resumo


Neste artigo são descritos alguns problemas complexos do mundo real, enfrentados na indústria e academia, para os quais são utilizados métodos de Aprendizado de Máquina. Também são apresentados métodos de classificação utilizados em diversos ramos de pesquisa, como, por exemplo, a Bioinformática. Além disso, foi feita uma revisão bibliográfica de métodos de Aprendizado de Máquina na agropecuária. Finalmente, são apresentados alguns grupos de pesquisa da Embrapa, da academia e da indústria que utilizam Aprendizado de Máquina.

Palavras-chave


agropecuária, big data, classificação de dados, inteligência artificial

Texto completo:

PDF


DOI: http://dx.doi.org/10.35977/0104-1096.cct2017.v34.26381