APRENDIZADO DE MÁQUINA: BREVE INTRODUÇÃO E APLICAÇÕES
Resumo
Neste artigo são descritos alguns problemas complexos do mundo real, enfrentados na indústria e academia, para os quais são utilizados métodos de Aprendizado de Máquina. Também são apresentados métodos de classificação utilizados em diversos ramos de pesquisa, como, por exemplo, a Bioinformática. Além disso, foi feita uma revisão bibliográfica de métodos de Aprendizado de Máquina na agropecuária. Finalmente, são apresentados alguns grupos de pesquisa da Embrapa, da academia e da indústria que utilizam Aprendizado de Máquina.
Palavras-chave
agropecuária, big data, classificação de dados, inteligência artificial
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PDFDOI: http://dx.doi.org/10.35977/0104-1096.cct2017.v34.26381