Simulação estocástica de atributos do clima e da produtividade potencial de milho utilizando-se distribuição triangular

Janilson Pinheiro de Assis, Durval Dourado Neto, Luciano Lourenço Nass, Paulo Augusto Manfron, Reinaldo Antonio Garcia Bonnecarrère, Thomas Newton Martin

Resumo


O objetivo deste trabalho foi simular a produtividade potencial da cultura de milho, pelo método de Monte Carlo, utilizando um modelo agrometeorológico estocástico. O experimento foi conduzido em Piracicaba, SP, a 22o42'30''S, 47o38'30''W, e altitude de 546 m, o clima da região é do tipo Cwa (tropical úmido). Foram utilizados os valores médios diários de temperatura (de 1917 a 2002) e radiação solar global (de 1978 a 2002). Para comparar os dados reais com os simulados, foram utilizados índices de desempenho estatístico. Observou-se que os modelos probabilísticos, desenvolvidos para a simulação de dados médios diários de temperatura e de radiação solar global, geraram valores semelhantes aos observados por meio da distribuição triangular, a qual pode ser utilizada em modelo estocástico, para previsão da produtividade potencial de milho, nas diferentes épocas de semeadura.

Palavras-chave


Zea mays; distribuição de probabilidade; método de Monte Carlo

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