Método para estimar o tamanho amostral em análises de medidas repetidas
Resumo
O objetivo do trabalho foi avaliar um método para estimar o número de indivíduos (n) a ser utilizado em experimentos que envolvam análises multivariadas de medidas repetidas no tempo, avaliadas sobre a mesma unidade experimental. O método foi testado com dados de produção de leite com 10 controles mensais (t = 1, 2, ... , 10) ou condições de avaliação de vacas da raça Holandesa. As estimativas de n foram obtidas por meio de um programa desenvolvido no Statistical Analysis System (SAS), considerando distribuição normal t variada, vetor de média zero e matriz de covariância Σ, estatística T2 de Hotelling e distribuição F com parâmetro de não-centralidade δ2Δ. A ligação dos dados observados com o método é feita por meio da matriz de variância-covariância. Para t ≥ 2 condições de avaliação, o método estima o valor de n que permite detectar diferença mínima significativa (Δ) entre médias de condições de avaliação, considerando diferentes níveis de erros do tipo I (α), poder do teste F (1-β) e D. Para as 10 condições de avaliação consideradas, as estimativas de n variaram de 11 a 89, sendo mais influenciadas por variações na D, seguidas de a e b.
Palavras-chave
controle de lactação; distribuição F; erro tipo I (α); poder do teste (1-β); simulação
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