Previsão dos níveis do rio Paraguai usando redes neurais

Li Weigang, Leonardo Deane de Abreu Sá, Geraldo Ferreira Galvão, Rute Maria Bevilaqua

Resumo


Redes neurais com retropropagação são usadas para fornecer a previsão do nível do rio Paraguai em Ladário, MS. Usando 274 valores médios mensais, a rede neural treinada prevê o nível dos quatro meses seguintes com erros relativos menores do que 17%. Para alguns pontos especiais, os resultados da previsão também mostram que o método da rede neural parece ser útil para prever séries temporais relacionadas a fenômenos influenciados por processos climáticos e geofísicos complexos. Isto sem que se trate diretamente das relações causais envolvidas nos fenômenos estudados. Também é efetuada uma discussão sobre a variabilidade dos erros de estimação para diferentes valores previstos.


Palavras-chave


clima; geofísica

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