Comparação de métodos para estimação de componentes de variância e parâmetros afins de múltiplos caracteres em bovinos

Resumo

O trabalho objetivou comparar os métodos da Máxima Verossimilhança (ML), Máxima Verossimilhança Restrita (REML) e o método Iterativo de Henderson (IHSM), quanto aos aspectos computacionais, estimativas de variâncias genéticas (g_ii), residual (r_ii) e de herdabilidade (h²) dos pesos à desmama e aos doze meses em bovinos em um modelo multivariado e com a inclusão da matriz de parentesco entre touros. IHSM, ML e REML convergiram com 13, 40 e 40 iterações, respectivamente, porém, o REML foi o mais exigente computacionalmente. O método IHSM, em comparação com o ML e REML, superestimou os valores de g_ii e de h². Embora seja iterativo, o IHSM exigiu poucos recursos de computação, apresentando-se como atrativo para estimar componentes de variâncias e covariâncias de caracteres múltiplos em populações grandes, e ainda com a inclusão do parentesco entre os animais, o que justifica investigações adicionais antes de recomendá-lo na prática. Comparados ao REML, os valores obtidos por ML foram semelhantes para g_ii e inferiores para r_ii, proporcionando valores de h² superiores em torno de 5,0%. Em face das dificuldades computacionais na utilização do REML, o ML mostrou ser uma opção útil para estimar variâncias quando se usam múltiplos caracteres e parentesco entre os reprodutores.