Modelos de crescimento animal para tempos irregulares

Fernando Ribeiro Cassiano, Thelma Sáfadi

Resumo


O objetivo deste trabalho foi propor modelos que considerem estrutura irregular dos dados e avaliá‑los em relação a modelos utilizados com tempos regulares. Foram considerados os modelos de crescimento Gompertz, Logístico e Von Bertalanffy com estruturas regular e irregular para os erros. A metodologia foi exemplificada com o uso de dados reais e simulados. Foram utilizados 16 pesos médios de 160 animais da raça Hereford, com pesagens do nascimento até aproximadamente 2 anos de idade. Para cada modelo, os parâmetros do melhor ajuste foram utilizados para simulação. O ajuste dos modelos melhora quando a estrutura original dos dados é levada em consideração, com redução na soma de quadrados dos resíduos e no valor do critério de Akaike.

Palavras-chave


autocorrelação; ganho de peso; Hereford; modelos não lineares

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