Predição do teor de óleo em sementes de canola por espectroscopia de infravermelho próximo

Roberta Rossato, Cássio Egídio Cavenaghi Prete, César de Castro, Gilberto Omar Tomm, Rodrigo Santos Leite, José Marcos Gontijo Mandarino, Pedro Mário de Araújo, Claudio Guilherme Portela de Carvalho

Resumo


O objetivo deste trabalho foi estabelecer uma equação de calibração e estimar a eficiência da espectroscopia de reflectância no infravermelho próximo (NIR), para avaliar o teor de óleo em sementes de canola, no Sul do Brasil. Informações espectrais de 124 famílias de meio‑irmãos foram correlacionadas com os teores de óleo determinados pelo método químico. A precisão da equação foi verificada por coeficiente de determinação (R2) de 0,92, erro de calibração (SEC) de 0,78 e erro de desempenho (SEP) de 1,22. O teor de óleo de dez genótipos, não incluídos na calibração por NIR, foi similar ao obtido pelo método químico padrão. A espectroscopia NIR é adequada para diferenciar teores de óleo de genótipos de canola.

Palavras-chave


Brassica napus; NIR; oleaginosa; soxhlet; análise espectral

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