Efeito de heterogeneidade de variância e distribuição de probabilidade dos dados sobre o poder e tamanho do teste F

Resumo

Estudou-se o efeito da heterogeneidade de variância dos tratamentos e da distribuição de probabilidade dos dados sobre o tamanho e o poder do teste F, em dois delineamentos experimentais: blocos ao acaso (com 3, 5, 7, 9 e 11 tratamentos) e quadrado latino (tamanhos de 3 x 3 até 7 x 7). Os dados foram gerados a partir de sete distribuições probabilísticas (normal, uniforme, logística, Laplace, Weibull, exponencial e Cauchy). Para cada caso, geraram-se 10.000 experimentos e contou-se o número de vezes que o teste F foi significativo, tanto nos casos de hipótese nula falsa, quanto verdadeira. Com base nesta contagem, concluiu-se que a não-normalidade dos dados não influenciou o tamanho e o poder do teste F, que só foram afetados quando houve heterogeneidade de variância. Recomenda-se, então, a transformação dos dados somente em casos de heterocedasticidade, principalmente quando associada à distribuição normal, pois, aí, verificou-se que o teste F foi totalmente prejudicado no aspecto de tamanho do teste.