Impacto de políticas agrícolas: temas, tendências temáticas e metodologias destacados por meio de revisão sistemática e PLN

Daniela Maciel Pinto, Adriana Bin

Resumo


O objetivo deste estudo foi realizar uma revisão sistemática para a avaliação de impacto de políticas públicas agrícolas, por meio de técnicas de processamento de linguagem natural (PLN). Temas, metodologias e tendências conceituais foram identificados em cerca de 1043 artigos, em que seis classes temáticas se destacaram: saúde pública e desenvolvimento socioeconômico em áreas rurais; tecnologia e produção agrícola; conservação ambiental e gestão de ecossistemas; mudança climática e sustentabilidade agrícola; pesquisa e desenvolvimento em políticas de sustentabilidade; e gestão de recursos hídricos e impacto ambiental. As tendências mostraram um crescente interesse em tecnologia agrícola, mudança climática e políticas de pesquisa em sustentabilidade. Análises quantitativas, inclusive a regressão estatística e processos de decisão de Markov, foram predominantes. A pesquisa também destacou a presença de estudos relacionados aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável e à pandemia de COVID-19, mostrando a relevância das políticas agrícolas no enfrentamento de desafios globais. As limitações incluem a dependência de bases de dados específicas e as restrições inerentes às técnicas de PLN. A pesquisa indica a necessidade de mais estudos comparativos e globais em políticas agrícolas, bem como a exploração de metodologias emergentes para novas perspectivas neste campo.


Palavras-chave


políticas orientadas para missão; sustentabilidade agrícola; mineração de texto; modelagem de tópicos; processamento de linguagem natural

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DOI: http://dx.doi.org/10.35977/0104-1096.cct2024.v41.27610