Parâmetros biofísicos como instrumento analítico de degradação do solo em bacia experimental do semiárido pernambucano

Moisés Alves da Silva Neto, Jully Emilly Galdino de Jesus, Abelardo Antônio de Assunção Montenegro, Lizandra de Barros de Sousa, Frederico Abraão Costa Lins, Aline Maria Soares das Chagas

Resumo


O semiárido brasileiro, cujo Bioma predominante é a Caatinga, apresenta limitada disponibilidade de recursos hídricos, tornando necessária a elaboração de políticas de conservação ambiental e de reversão de degradação. Objetivou-se identificar áreas suscetíveis à degradação do solo com a utilização do sensoriamento remoto, tanto na estação seca quanto na estação chuvosa, além de identificar o comportamento vegetativo de duas microbacias da região a serem recuperadas. Foram utilizadas imagens do sensor Multispectral Instrument (MSI) do satélite Sentinel-2 na região da Bacia experimental do Jatobá, localizada nas nascentes do Rio Ipanema. Foram calculados os seguintes índices, posteriormente submetidos a estatística descritiva: Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), Índice de Área Foliar (IAF) e o Índice por Diferença Normalizada de Água (NDWI). Já para o período seco, foram obtidos valores médios de NDVI, IAF e NDWI respectivamente de 0,78; 1,14; 0,23 para 2019 e 0,79; 1,24; 0,28 para 2020. Foram registrados para o período seco valores médios de NDVI, IAF e NDWI respectivamente de 0,45; 0,26; -0,15 para 2019 e 0,39; 0,38; -0,18 para 2020. Áreas com baixos índices de vegetação foram identificadas, podendo indicar à ocorrência de solos em estágio de degradação, requerendo a aplicação de práticas conservacionistas.


Palavras-chave


umidade do solo; cobertura vegetal; nascentes; sensoriamento remoto

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Referências


ALVINO, F. C. G; ALEMAN, C. C; FIGUEIRAS, F; ALTHOFF, D; CUNHA, F. F. Vegetation indices for irrigated corn monitoring. Engenharia Agrícola, v.40, p.322-333, 2020. DOI: 10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v40n3p322-333/2020

ALBUQUERQUE, P. I. M.; RODRIGUES, J. P. B.; PEIXOTO, F. S.; MIRANDA, M.P. Sensoriamento remoto aplicado como indicador de desertificação no município de Parelhas – RN. Revista de Geografia, v.37, p.241–261, 2020. DOI: 10.51359/2238-6211.2020.239097

ALVARES, C. A.; STAPE, J. L.; SENTELHAS, P. C.; GONÇALVES, J. L. de M.; SPAROVEK, G. Köppen's climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, v.22, p.711-728, 2013. DOI: 10.1127/0941-2948/2013/0507

ALLEN, R.; BASTIAANSSEN, W.; WATERS, R.; TASUMI, M.; TREZZA, R. Surface energy balance algorithms for land (SEBAL) - Advanced training and users manual. Idaho: WaterWatch, 2002. 97p.

ANDRADE, C. B; OLIVEIRA, L. C; FIGUEIRAS, L. M. M; OMENA, J. A. M; GUSMÃO, A. C. V. L; RODRIGUES, D. F. B. Avaliação de Índices de Vegetação e Características Fisiográficas no Sertão Pernambucano. Revista Brasileira de Meio Ambiente, v.12, p.814-819, 2017.

BARROS, A. M; CHAVES, C. O; PEREIRA, G. M. Recuperação de nascentes: Formação de multiplicadores ambientais em área degradada de assentamento rural, Eldorado dos Carajás, Pará. Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável, v.4, p.97-107, 2018.

BECK, H. E.; ZIMMERMANN, N. E.; MCVICAR, T. R.; VERGOPOLAN, N.; BERG, A.; WOOD, E. F. Present and future Köppen-Geiger climate classification maps at 1-km resolution. Scientific Data, v.5, p.1-12, 2018. DOI: 10.1038/sdata.2018.214

BLAINSKI, E.; PORRAS, E. A. A.; GARBOSSA, L. H. P.; PINHEIRO, A. Simulation of land use scenarios in the Camboriú River Basin using the SWAT model. Revista Brasileira de Recursos Hídricos, v.22, p.1-12, 2017. DOI: 10.1590/2318-0331.011716110

CARVALHO, A. A.; MONTENEGRO, A. A. A.; SILVA, H. P.; LOPES, I.; MORAIS, J. E. F.; SILVA, T. G. F. Trends of rainfall and temperature in Northeast Brazil. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v.24, p.15-23, 2020. DOI: 10.1590/2318-0331.011716110

FONTES JUNIOR, R. V. P.; MONTENEGRO, A. A. A. Temporal dependence of potentiometric levels and groundwater salinity in alluvial aquifer upon rainfall and evapotranspiration. Revista Brasileira de Recursos Hídricos, v.22, p.1-9, 2017. DOI: 10.1590/2318-0331.0217170059

FU, B.; BURGHER, I. Riparian vegetation NDVI dynamics and its relationship with climate, surface water and groundwater. Journal of Arid Environments, v.113, p.59-68, 2015. DOI: 10.1016/j.jaridenv.2014.09.010

GAO, B. NDWI -A normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space. Remote Sensing of Environment, v.58, p.257-266, 1996. DOI: 10.1016/S0034-4257(96)00067-3

HUETE, A. R. A soil-adjusted vegetation index. Remote Sensing of Environment, v.25, p.295-309, 1988.

INMET. Normais climatológicas. Disponível em: https://clima.inmet.gov.br/GraficosClimatologicos/. Acessado em: 10 de agosto de 2021.

KENDALL, M. G. Rank Correlation Measures. London: Charles Griffin, 1975. 220p.

MAPBIOMAS. Coleção 5 da Série Anual de Mapas de Cobertura e Uso de Solo do Brasil. Disponível em: https://mapbiomas.org/colecoes-mapbiomas-1?cama_set_language=pt-BR. Acessado em: 10 de agosto de 2021.

MANN, H. B. Non-parametric tests against trend. Econometrica, v.13, p.245-259, 1945.

MARIANO, D. A.; SANTOS, C. A.; WARDLOW, B. D.; ANDERSON, M. C.; SCHILTMEYER, A. V.; TADESSE, T.; SVOBODA, M. D. Use of remote sensing indicators to assess effects of drought and human-induced land degradation on ecosystem health in Northeastern Brazil. Rem. Sens. Environ., v.213, p.129–143, 2018 DOI: 10.1016/j.rse.2018.04.048

MCKEE, T. B.; DOESKEN, N. J.; KLEIST, J. Drought monitoring with multiple times scales. In: CONFERENCE ON APPIED CLIMATOLOGY, 9., 1995. Boston: American Meteorological Society, 1995. p.233-236.

MELO, R. O.; MONTENEGRO, A. A. A. Dinâmica temporal da umidade do solo em uma bacia hidrográfica no semiárido Pernambucano. Revista Brasileira de Recursos Hídricos, v.20, p.430-441, 2015.

MINISTÉRIO DO MEIO AMBIENTE. Livro Vermelho da Fauna Brasileira Ameaçada de Extinção. Brasília: ICMBio, 2018. Disponível em: https://www.gov.br/icmbio/pt-br/assuntos/noticias/ultimas-noticias/livro-vermelho-da-fauna-ja-esta-disponivel-para-download. Acessado em: 31/08/2021.

MIRANDA, M. P.; DUARTE, C. R.; GOMES, D. D. M.; SOUZA, C. D.; SILVA NETO, C. Â. S. Análise Comparativa de Imagens Sentinel-2A (MSI) e Landsat-8 (OLI) Aplicadas ao Mapeamento Geológico, Região de Itataia, Santa Quitéria, CE. Anuário do Instituto de Geociências, v.42, p.366-377, 2019. DOI: 10.11137/2019_2_366_377

NATH, B. Quantitative Assesment of Forest Cover Change of Apart of Bandarban Hill Tracts Using NDVI Techniques. Journal of Geosciences and Geomatics, v.2, p.21-27, 2014. DOI: 10.12691/jgg-2-1-4

PEREZ-MARIN, A. M.; CAVALCANTE, A. M. B.; MEDEIROS, S. S.; TINOCO, L. B. M.; SALCEDO, I. H. Núcleos de desertificação no semiárido brasileiro: ocorrência natural ou antrópica? Parcerias Estratégicas-CGEE, v.17, p.87–106, 2012.

ROUSE, J. W.; HAAS, R. H.; SCHELL, J. A.; DEERING, D. W. Monitoring vegetation systems in the great plains with ERTS. In: EARTH RESOURCES TECHNOLOGY SATELLITE-1 SYMPOSIUM, 3., 1973. Washington: NASA, Goddard Space Flight Center, 1973. v.1, p.309-317.

SANCHEZ-MORENO, J. F.; MANNAERTS, C.; JETTEN, V. Applicability of satellite rainfall estimates for erosion studies in small offshore areas: a case study in Cape Verde Islands. Catena, v.121, p.365-374, 2014. DOI: 10.1016/j.catena.2014.05.029

SANCHEZ-MORENO, J. F.; MANNAERTS, C.; JETTEN, V. Influence of topography on rainfall variability in Santiago Island, Cape Verde. Internacional Journal of Climatology, v. 34, p.1081-1097, 2014. DOI: 10.1002/joc.3747

SANTOS, W. S.; HENRIQUES, I. G. N.; SANTOS, W. S.; RAMOS, G. G.; VASCONCELOS, G. S.; VASCONCELOS, A. D. M. Análise florística-fitossociológica e potencial madeireiro em área de caatinga submetida a manejo florestal. Agropecuária Científica no Semiárido, v.13, p.203-211, 2017.

SILVA, L. D.; MONTENEGRO, A. A. A.; MONTENEGRO, S. M. G. L.; CARNEIRO, T. F. T.; SILVA, J. R. L; MOURA, A. E. S. S.; OLIVEIRA, L. M. M. Análise comparativa de precipitação, temperatura, e evapotranspiração entre bacias representativas do agreste de Pernambuco. In: XX Simpósio de Recursos Hídricos. Bento Gonçalves: ABRH, Anais, 2013.

SILVA, M. V.; PANDORFI, H.; ALMEIDA, G. L. P.; LIMA, R. P.; SANTOS, A.; JARDIM, A. M. R. F.; ROLIM, M. M.; SILVA, J. L. B.; BATISTA, P. H. D.; SILVA, R. A. B.; LOPES, P. M. O.; SILVA, D. C. Spatio-temporal monitoring of soil and plant indicators under forage cactus cultivation by geoprocessing in Brazilian semi-arid region. Journal Of South American Earth Sciences, v.107, p.1-10, 2021. DOI: 10.1016/j.jsames.2021.103155

SILVA, M. V.; PANDORFI, H.; LOPES, P. M. O.; SILVA, J. L. B.; ALMEIDA, G. L. P.; SILVA, D. A. O.; JARDIM, A. M. D. R. F. Pilot monitoring of caatinga spatial-temporal dynamics through the action of agriculture and livestock in the brazilian semiarid. Remote Sensing Applications: Society and Environment, v.19, p.1-32, 2020. DOI: 10.1016/j.rsase.2020.100353

SOUSA, L. B.; MONTENEGRO, A. A. A.; SILVA, T. G. F.; FARIAS, C. W. L. A.; CARVALHO, A. A. Evoluções de áreas irrigadas e da cobertura vegetal no entorno do rio Terra Nova, semiárido brasileiro. In: Inovagri Meeting Virtual. Fortaleza: Inovagri, Anais, 2020.




DOI: http://dx.doi.org/10.31062/agrom.v30.e026989

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