Variação temporal de índices de vegetação em pastagem natural, submetida a diferentes ofertas de forragem

Daniele Gutterres Pinto Ogliari, Denise Cybis Fontana, Carolina Bremm

Resumo


O objetivo deste estudo foi utilizar sensores orbitais visando gerar informações que possam ser úteis na construção de um sistema de monitoramento das pastagens naturais no bioma Pampa, assim como, analisar a dinâmica de variação temporal dos índices de vegetação. A área de estudos é um experimento de longa duração com pastagem natural, manejada sob diferentes ofertas de forragem: 4, 8, 12 e 16 kg de MS/100 kg de peso vivo. Para caracterizar a pastagem natural foram utilizadas imagens do sensor Terra/MODIS e dos sensores Landsat/TM e OLI. Para caracterizar as condições meteorológicas foram utilizados dados de temperatura média do ar, precipitação pluvial, umidade relativa do ar, velocidade do vento, radiação solar global e evapotranspiração potencial e calculado o balanço hídrico. Foi possível, utilizando os índices de vegetação diferenciar os tratamentos de oferta de forragem, sendo os maiores valores encontrados no tratamento 4 kg MS/100 kg de PV. Entre as estações do ano, os índices de vegetação apresentaram os menores e maiores valores no inverno e na primavera/verão, respectivamente. Estes resultados evidenciam que os sensores MODIS, TM e OLI são capazes de gerar dados que podem compor sistemas de monitoramento de pastagens naturais do bioma Pampa.

Palavras-chave


NDVI; EVI; bioma Pampa

Texto completo:

PDF

Referências


ALVARES, C. A. et al. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, Berlin, v. 22, n. 6, p. 711–728, 2014. DOI: 10.1127/0941-2948/2013/0507.

BAIG. M. H. A. et al. Derivation of a tasselled cap transformation based on Landsat 8 at-satellite reflectance. Remote Sensing Letters, Abingdon, v. 5, n. 5, p. 423–431, 2014. DOI: 10.1080/2150704X.2014.915434.

BERGAMASCHI, H. et al. Clima da estação experimental da UFRGS (e região de abrangência). Porto Alegre: UFRGS, 2012. 77 p.

BOLDRINI, I. I. A flora dos campos do Rio Grande do Sul. In: PILLAR, V.D.P. et al. (ed.). Campos sulinos: conservação e uso sustentável da biodiversidade. Brasília, MMA, 2012. p. 63-77.

BOLDRINI, I. I.; OVERBECK, G.; TREVISAN, R. Biodiversidade de Plantas In: PILLAR, V.P.; LANGE, O. (Org.). Os campos do Sul. Porto Alegre: Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 2015. p. 51-59.

BREMM, C. et al. The potential use of vegetation index to estimate crude protein on natural grassland of Southern Brazil. Journal of Animal Science, v. 96, p. 204-205, 2018. DOI: https://doi.org/10.1093/jas/sky404.443.

CLAEYS, H.; INZÉ, D. The agony of choice: how plants balance growth and survival under water-limiting conditions. Plant Physiology, Bethesda, v. 162, p. 1768-1779, 2013. DOI: https://doi.org/10.1104/pp.113.220921.

CRIST, E. P. Tasseled Cap equivalent transformation for reflectance factor data. Remote Sensing of Environment, New York, v. 17, n.3, p. 301-306, 1985. DOI: https://doi.org/10.1016/0034-4257(85)90102-6.

FERREIRA, P. M. A. et al. Long-term ecological research in Southern Brazil Grasslands: Effects of grazing exclusion and deferred grazing on plant and arthropod communities. Plos One, v. 15, 2020. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0227706.

FONTANA, et al. NDVI and meteorological data as indicators of the Pampa biome natural grasslands growth. Bragantia, Campinas, v. 77, n. 2, p.404-414, 2018. DOI: https://doi.org/10.1590/1678-4499.2017222.

IBAMA – INSTITUTO BRASILEIRO DO MEIO AMBIENTE E RECURSOS RENOVÁVEIS. Monitoramento do desmatamento nos biomas brasileiros por satélite: monitoramento do bioma Pampa. Brasília, 2010. Disponível em: https://www.mma.gov.br/estruturas/sbf_chm_rbbio/_arquivos/relatorio_tecnico_monitoramento_desmate_bioma_pampa_72.pdf. Acesso em: 14 jun. 2019.

JIANG Z. et al. Development of a two-band enhanced vegetation index without a blue band. Remote Sensing of Environment, v. 112, p. 3833-3845, 2008. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2008.06.006.

JUNGES, A. H. et al. Temporal profiles of vegetation índices for characterizing grazing intensity of natural grasslands in Pampa biome. Scientia Agrícola, Piracicaba, v. 73, n. 4, p. 332-337, 2016.

LI, F. et al. Modeling grasslands aboveground biomass using a pure vegetation index. Ecological Indicators, v. 62, p. 279-288, 2016. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2015.11.005.

LIANG, T. et al. Multi-factor modeling of above-ground biomass in alpine grassland: A case study in the Three-River Headwaters Region, China. Remote Sensing of Environment, v. 186, p. 164-172, 2016. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2016.08.014.

MACHADO, I.R.; GIASSON, E. Mapa de solos da Estação Experimental Agronômica da UFRGS. 2016.

MELIZZARA, J. C. et al. The ingestive behavior of cattle in large-scale and it application to pasture management in heterogeneous pastoral environment. Journal of Agricultural Science and Technology, Tehran, v.2, n.7A, 909-916, 2012. DOI: 0.17265/2161-6256/2012.07A.008.

MOREIRA, A. et al. Seasonal dynamics of vegetation indices as a criterion for grouping grassland typologies. Scientia Agrícola, Piracicaba, v.76, n.1, p.24-32, 2019. DOI: https://doi.org/10.1590/1678-992x-2017-0173.

MOTT, G.O.; LUCAS, H.L. The design conduct and interpretation of grazing trials on

cultivated and improved pastures. In.: INTERNATIONAL GRASSLAND CONGRES, 6., 1952, Pensylvania. Proceedings… Pensylvania: State College Press, 1952. p.1380-1395.

NABINGER, C. et al. Biodiversidade e produtividade em pastagens. In: SIMPÓSIO SOBRE MANEJO DA PASTAGEM, 28., 2006, Piracicaba. Anais... Piracicaba: FEALQ, 2006. p.37-86.

NASA. MODIS – Moderate Resolution Imaging Spectrorradiometer. [2019]. Disponível em: https://modis.gsfc.nasa.gov/. Acesso em: 20 out. 2019.

OVERBECK, G. E. et al. Fisionomia dos campos. In: PILLAR, V.P.; LANGE, O. (Org.). Os campos do Sul. Porto Alegre: Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 2015. p.31-41.

PENMAN, H. L. Evaporation: an introductory survey. Netherland Journal of Agriculture Science, Wageningen, v. 4, p. 9-29, 1956.

PROJETO MAPBIOMAS. Coleção 4 da série Anual de Mapas de Cobertura e Uso de Solo do Brasil. Disponível em: https://plataforma.mapbiomas.org/stats. Acesso em: 01 nov. 2019.

THORNTHWAITE, C. W.; MATHER, J. R. The water balance: publication of Climatology. Centerton: Drexel Institute of Technology 1955.v. 8, p. 104.

WAGNER, A. P. L. et al. Vegetation indices variability in the Pampa grasslands in Brazil and Uruguay. Agrometeoros, Passo Fundo, v. 26, n. 1, p. 83-92, 2018. DOI: http://dx.doi.org/10.31062/agrom.v26i1.26364.




DOI: http://dx.doi.org/10.31062/agrom.v28.e026778

Apontamentos

  • Não há apontamentos.


Embrapa Trigo

Rodovia BR-285, km 294, Caixa Postal: 3081

CEP 99050-970 Passo Fundo/RS