Comitê de redes neurais e regressão múltipla ponderada para a predição de valores energéticos de alimentos para aves de corte

Flávia Cristina Martins Queiroz Mariano, Renato Ribeiro de Lima, Renata Ribeiro Alvarenga, Paulo Borges Rodrigues

Resumo


O objetivo deste trabalho foi comparar o modelo comitê de redes neurais e o modelo de regressão linear múltipla ponderada (RLMP), para estimar a energia metabolizável aparente corrigida por nitrogênio (EMAn) de alimentos para aves. A equação de predição foi ajustada por RLMP e pelo princípio da meta-análise. Os modelos foram comparados tendo-se considerando as percentagens de acerto de predição, com base em intervalos de predição clássicos e intervalos de credibilidade da máxima densidade de probabilidade, e utilizado um teste para comparação de proporções. A acurácia dos modelos foi avaliada com base nos valores de erro médio quadrático, coeficiente de determinação, desvio médio absoluto, erro percentual absoluto médio e viés. Dados provenientes de ensaios metabólicos foram utilizados na comparação dos modelos selecionados. O comitê de redes neurais é o modelo que forneceu predições mais acuradas, sendo recomendado como o de maior acurácia, para prever os valores de EMAn de alimentos concentrados utilizados na indústria alimentícia para aves.

Palavras-chave


frangos de corte; intervalo de credibilidade da máxima probabilidade; meta-análise; energia metabolizável; percentagem de acerto

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